Затраты на ИИ в США достигли 40 миллиардов без ощутимой пользы

Американские компании вложили до 40 миллиардов долларов в инициативы, связанные с генеративным ИИ, и практически ничего не получили взамен.

Согласно отчёту инициативы MIT NANDA (Networked Agents and Decentralized AI), 95% корпоративных организаций не получили никакой отдачи от своих AI-проектов.

Примечание редакции H2F:MIT — Массачусетский технологический институт (Massachusetts Institute of Technology), один из ведущих университетов мира, чьи исследования в области технологий и бизнеса считаются эталоном.

Лишь 5% компаний смогли успешно внедрить инструменты ИИ в работу на масштабном уровне.

Доклад основан на 52 структурированных интервью с руководителями предприятий, анализе более 300 публичных AI-инициатив и опросе 153 бизнес-профессионалов.

Авторы отчёта — Адитья Чалапалли, Крис Пиз, Рамеш Раскар и Прадьюмна Чари — объясняют этот разрыв в GenAI не нехваткой инфраструктуры, знаний или специалистов, а неспособностью систем ИИ хранить данные, адаптироваться или обучаться со временем.

Выводы отчёта перекликаются с другими исследованиями, показывающими падение уверенности в AI-инициативах среди корпоративных лидеров.

ехнология оказывает ощутимое влияние только на два из девяти отраслевых сегментов — технологии и медиа/телеком. Для остальных отраслей — консалтинг, здравоохранение и фармацевтика, потребительский сектор и ритейл, финансы, промышленность и энергетика — генеративный ИИ оказался малозначим.

Тем не менее, изменения происходят на рынке труда — по крайней мере в затронутых отраслях. В сфере технологий и медиа, как отмечается в отчёте, более 80% руководителей ожидают снижения объёмов найма в течение ближайших 24 месяцев.

Сокращения, вызванные генеративным ИИ, затронули некритичные бизнес-задачи, которые часто отдают на аутсорсинг: клиентскую поддержку, административные процессы и стандартные задачи разработки.