AI-агенты Google в поиске – главная тема на I/O 2025
Два десятилетия подряд Google отвечал на поисковые запросы списками ссылок, подобранных алгоритмами. Но на I/O 2025 компания ясно дала понять: прежнее понимание поиска осталось в прошлом.
Во вторник CEO Google Сундар Пичаи и его команда представили новый подход — теперь пользователи будут получать информацию с помощью целой системы AI-агентов.
Главное нововведение конференции — это AI-режим, доступный теперь всем пользователям Search в США. Кнопка активации позволяет общаться с ИИ-агентом, который может посещать сайты, подытоживать их содержимое в удобной форме и даже помогать с покупками.
Для подписчиков Ultra появился Project Mariner — более автономный агент, способный выполнять до 10 задач одновременно: бродить по сайтам, кликать, читать и собирать данные, пока пользователь занимается чем-то другим.
Прокачали и Deep Research — теперь он не просто собирает материалы с десятков сайтов и превращает их в аналитические обзоры, но и персонализирует результаты, синхронизируясь с Gmail и Google Drive.
Параллельно Google расширяет возможности Project Astra — это мультимодальный агент, умеющий воспринимать речь, видео и изображение в реальном времени. Теперь его внедряют и в поиск, и в Gemini.
Причины изменений
После стремительного роста ChatGPT в Google началась переоценка подходов к поиску. Год назад компания представила AI Overviews — краткие сводки от ИИ. Тогда запуск сопровождался неловкими ошибками, и казалось, что классический поиск пока никуда не денется.
Но на I/O 2025 Google показала гораздо более проработанную стратегию. Теперь всё указывает на то, что ″будущее поиска — это ИИ-агенты, которые приносят пользователям нужную информацию из сети в том формате, который им подходит″.
Google также создаёт инфраструктуру под эту систему. Компания анонсировала, что SDK для моделей Gemini теперь поддерживает стандарт MCP от Anthropic — он становится ключевым способом подключать агентов к источникам данных в интернете.
Примечание редакции H2F:MCP (Multi-Agent Communication Protocol) — это протокол обмена данными между ИИ-агентами и веб-источниками. Его продвигает компания Anthropic — разработчик Claude.
Google здесь не один. CTO Microsoft Кевин Скотт на другой конференции рассказал о своей концепции ″открытого агентного интернета″, где агенты действуют от имени пользователей и взаимодействуют между собой через стандартизированные протоколы — в частности, тот же Agent2Agent от Google и MCP от Anthropic.
Но не всё так радужно. Как отмечает Бен Томпсон из Stratechery, если AI-агенты вместо людей будут читать сайты, это подрывает рекламную модель интернета. Для сервисов вроде DoorDash или Ticketmaster это, наоборот, возможность — они получают новый канал связи с клиентами. А вот медиа, за счёт которых и обучаются эти ИИ-системы, теряют аудиторию.
Один из представителей Google на I/O прямо сказал: ″Человеческое внимание — единственный по-настоящему ограниченный ресурс″. Компания хочет вернуть пользователям это время. Но есть риск, что AI-аннотации вытеснят оригинальные материалы, оставив создателей контента без дохода — и без мотивации что-либо создавать.
Есть и другая проблема — галлюцинации. ИИ всё ещё склонен придумывать несуществующие факты и выдавать их за истину. С этим Google уже сталкивалась на старте AI Overviews. Во вторник CEO DeepMind Демис Хассабис открыто признал:
Последствия могут быть серьёзными: от потери доверия к информации до прямого распространения дезинформации. Google, похоже, не ждёт, пока ИИ исправит все ошибки — компания просто движется вперёд.
Google на протяжении лет формировала современный интернет. Но теперь кажется, что ″сама структура веба постепенно перестраивается вокруг AI-агентов″.
Что в итоге
Google меняет сам принцип взаимодействия с интернетом: теперь не пользователь ищет информацию, а AI-агент делает это за него. Удобно — но только для пользователя.
Для создателей контента это тревожный сигнал. Если трафик уходит к ИИ, доходы от рекламы падают. Без устойчивой бизнес-модели медиа и независимые ресурсы теряют мотивацию — а значит, оригинального контента становится меньше. Возникает замкнутый круг: AI-агенты всё лучше умеют обрабатывать текст, но всё меньше — по-настоящему нового читают.
Прямо сейчас индустрия стоит на грани: либо появятся новые модели монетизации и правила работы с AI (лицензии, API, компенсации), либо экосистема, в которой ИИ зависит от людей, начнёт разрушать саму себя.